2.高速:指數(shù)據(jù)創(chuàng)建和移動的速度。在高速網(wǎng)絡時代，主要通過實現(xiàn)軟件性能優(yōu)化的高速計算機處理器和服務器來創(chuàng)建實時數(shù)據(jù) stream已經成為一種流行趨勢。企業(yè)一般需要知道如何快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)，如何快速處理、分析并返回給用戶，滿足用戶的部分需求。3.多樣性:由于新的多結構數(shù)據(jù)，增加了數(shù)據(jù)的多樣性。還包括數(shù)據(jù)網(wǎng)絡日志、社交媒體、手機通話記錄、互聯(lián)網(wǎng)搜索、傳感器網(wǎng)絡等類型。

large 數(shù)據(jù)技術是指從各種海量類型中快速獲取有價值信息的能力數(shù)據(jù)。適合大型數(shù)據(jù)的技術，包括大規(guī)模并行處理(MPP) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)礦用電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)等。大數(shù)據(jù)有以下四個特點:第一，數(shù)據(jù)巨大。比如人類生產的所有印刷品的量數(shù)據(jù)只有200PB。典型的個人電腦硬盤容量在TB量級，而一些大型企業(yè)的數(shù)據(jù)容量接近EB量級。

目前數(shù)據(jù)不僅有文字形式，還有圖片、視頻、音頻、地理信息等多種類型。個性化數(shù)據(jù)占絕對多數(shù)。第三，處理速度快。數(shù)據(jù)處理遵循“1秒定律”，從各類數(shù)據(jù)中可以快速獲取高價值信息。第四，價值密度低。以視頻為例。一個小時的視頻在持續(xù)測試過程中可能只有一兩秒有用數(shù)據(jù)的。

big 數(shù)據(jù)有四個big 特征如下:1。海量數(shù)據(jù)規(guī)模:大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)相比-1。就商業(yè)WiFi企業(yè)所擁有的數(shù)據(jù)而言，即使整合了商場或商業(yè)中心收集的數(shù)據(jù)也很難達到這個“超范圍”數(shù)據(jù)數(shù)量；更不用說很少有WiFi公司能設立一個完整的商業(yè)中心。現(xiàn)在大部分商用WiFi公司還處于小規(guī)模發(fā)展階段，獲得的數(shù)據(jù)多為某店或個體商家的數(shù)據(jù)，不能稱為數(shù)據(jù)。

1和large 數(shù)據(jù)有四個特點，分別是:量(質)、變(種)、速(高速)、值(值)，我們一般稱之為4V。2，很多。large數(shù)據(jù)of特征一開始就是“大”。從前Map3時代，一個小小的MB級Map3就能滿足很多人的需求。但是隨著時間的推移，存儲單位從過去的GB變成了TB，甚至到了現(xiàn)在的PB和EB。

社交網(wǎng)絡(微博、推特、臉書)、移動網(wǎng)絡、各種智能工具和服務工具都成為了數(shù)據(jù)的來源。淘寶近4億會員每天產生商品交易數(shù)據(jù)約20TB；大約有10億臉書用戶每天生成超過300TB的日志。智能的算法，強大的數(shù)據(jù)處理平臺，新的數(shù)據(jù)處理技術，迫切需要對如此大規(guī)模的數(shù)據(jù)進行實時的統(tǒng)計、分析、預測和處理。3.多樣性。數(shù)據(jù)的廣泛來源決定了數(shù)據(jù)形式的多樣性。

da 數(shù)據(jù)的四個基本如下:1、數(shù)據(jù)顯見。隨著信息技術的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的不斷擴大，每個人的生活都被記錄在了大數(shù)據(jù)中，從而數(shù)據(jù)本身也爆炸了。其中Da 數(shù)據(jù)的計量單位逐漸發(fā)展，現(xiàn)在Da 數(shù)據(jù)的計量已經達到EB。2.品種在大量網(wǎng)民等因素的影響下，大號數(shù)據(jù)的來源非常廣泛，因此大號數(shù)據(jù)的類型也是多樣的。

數(shù)據(jù)顯示，結構化數(shù)據(jù)占總大數(shù)據(jù)的75%,但能產生高價值大數(shù)據(jù)但非結構化數(shù)據(jù)。3.值密度(值)大數(shù)據(jù)所有值在大數(shù)據(jù) 特征中占據(jù)核心地位，大數(shù)據(jù)的總量與總量不一樣，同時對海量基礎數(shù)據(jù)進行處理后提取任何有價值的信息。在大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展的今天，人們一直在探索如何提高計算機算法處理海量數(shù)據(jù)的速度，提取有價值的信息。