directory數(shù)據(jù)庫分類維度:關(guān)系型/非關(guān)系型的進(jìn)一步分類，交易分析型NoSQL 數(shù)據(jù)庫 OLTP市場規(guī)模:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫仍占營收。市場份額:云服務(wù)和新興廠商主導(dǎo)NoSQL開源數(shù)據(jù)庫vs . Business數(shù)據(jù)庫三大陣營:傳統(tǒng)廠商和云服務(wù)提供商。最近由于時間原因，寫的比較少，在微信官方賬號數(shù)據(jù)庫朋友里轉(zhuǎn)載了幾篇。都說我是個業(yè)余愛好者，沒有資格做這方面的評判?？吹较旅孢@篇報道，我立刻產(chǎn)生了學(xué)習(xí)的興趣，同時也想分享一些我能理解的想法。

distributed5、wikolai維克萊 交易所的分布式 數(shù)據(jù)庫技術(shù)最大優(yōu)勢是什么?

Wikilai交易技術(shù)最大的優(yōu)勢就是高可擴(kuò)展性和容錯性。具體來說，分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)可以將數(shù)據(jù)庫劃分為多個節(jié)點，存儲在不同的服務(wù)器上，這些節(jié)點可以通過網(wǎng)絡(luò)連接進(jìn)行通信，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和協(xié)作。在Vikley 交易 Institute中，采用了分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)，這意味著交易 Institute的數(shù)據(jù)可以存儲在不同的節(jié)點中，避免了單點故障和數(shù)據(jù)中心崩潰的風(fēng)險。

事實numeric數(shù)據(jù)庫。事實 Data是指數(shù)據(jù)庫包含大量數(shù)據(jù)，分為數(shù)值數(shù)據(jù)庫、圖像數(shù)據(jù)庫、項-。隸屬于事實數(shù)據(jù)檢索網(wǎng)站is事實numerical數(shù)據(jù)庫。包括電子詞典、字典、數(shù)值、公式、數(shù)值表格和列表數(shù)據(jù)庫、圖片、目錄數(shù)據(jù)庫、電子百科全書、電子手冊和專業(yè)手冊數(shù)據(jù)庫、組織指南、傳記資料、年鑒和統(tǒng)計。

分析可疑交易涉及交易數(shù)據(jù)時，盡量獲取交易交易筆數(shù)、金額、資金來源和去向、關(guān)鍵賬戶和關(guān)系、交易特征，如交易的數(shù)據(jù)是基于底層數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)清洗、分析、建模和可視化的結(jié)果，并且交易數(shù)據(jù)庫(事務(wù)型數(shù)據(jù)庫)是指實時的、面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫，對時效性要求較高，只關(guān)注數(shù)據(jù)庫的最近一期，也稱為事務(wù)。

首先，這個場景有兩種設(shè)計方法，都可以滿足可擴(kuò)展性需求。1.將原來的水平表轉(zhuǎn)換成垂直表存儲屬性，即產(chǎn)品表:(product _ ID，product _ name，product _ class)產(chǎn)品屬性表:(product _ ID，property _ ID，property _ name，Property_value)2。保持原有的水平表設(shè)計思路，但靈活字段的含義存儲在單獨(dú)的元數(shù)據(jù)表中:(product_id，

產(chǎn)品類，產(chǎn)品1，產(chǎn)品2，...propn)產(chǎn)品屬性含義元數(shù)據(jù)表(product _ class，prop1 _ name，prop2 _ name...propn _ name)對于兩種設(shè)計方式，個人的理解是a .對于首頁打開來說，需要能夠快速找出屬性，而這些屬性本身在各種產(chǎn)品之間差別并不大。對于差異較大的屬性，基本都是針對某個特定的產(chǎn)品查詢。

每年Gartner Global數(shù)據(jù)庫Magic Quadrant都會對未來三年的市場進(jìn)行預(yù)測，2020年的預(yù)測與2019年的預(yù)測相比出現(xiàn)了顯著變化，即全球75% 數(shù)據(jù)庫會將2023年至2022年向云平臺的部署或遷移時間表提前一年。2020年底將迎來數(shù)據(jù)庫 industry的神報應(yīng)，企業(yè)數(shù)據(jù)中的云和治理面臨重大選擇:local 數(shù)據(jù)庫和cloud 數(shù)據(jù)庫的PK。

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