有哪些大的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)？可視化技術(shù):Big數(shù)據(jù)分析結(jié)果需要可視化顯示出來，以便決策者更直觀地理解-2。有什么工具可以讓它變大-2可視化-1/？什么是可視化 Da 數(shù)據(jù)？數(shù)據(jù)-2可視化是什么樣的？給出了數(shù)據(jù)的一個(gè)通用處理框架，主要分為以下幾個(gè)方面:數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)。

1，for 數(shù)據(jù)反映圖形等用戶直觀的形式數(shù)據(jù)比枯燥的文字信息更快，所以用圖表來概括復(fù)雜的數(shù)據(jù)可以使數(shù)據(jù)出現(xiàn)得更快。而且，數(shù)據(jù)可視化programs一般可以將實(shí)時(shí)信息快速轉(zhuǎn)化為圖形信息，更便于企業(yè)對整個(gè)行業(yè)進(jìn)行評估，掌握企業(yè)的實(shí)際情況。2、容易理解的行業(yè)數(shù)據(jù)一般來說，它包含了大量與企業(yè)相關(guān)的行業(yè)數(shù)據(jù)，很多企業(yè)會(huì)轉(zhuǎn)向消費(fèi)行為數(shù)據(jù)，而這個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)又可以反過來為企業(yè)帶來更多的機(jī)會(huì)。

以大數(shù)據(jù) 可視化的方式觀察關(guān)鍵指標(biāo)，更容易發(fā)現(xiàn)各種大數(shù)據(jù)套的行情變化和走勢。3、更方便報(bào)表交互數(shù)據(jù)現(xiàn)在企業(yè)內(nèi)部溝通業(yè)務(wù)報(bào)表時(shí)，還是標(biāo)準(zhǔn)化的文件。這些文檔通常是靜態(tài)的表格和圖表，它們通常過于詳細(xì)，在企業(yè)內(nèi)部很難理解。針對這種情況，工具“Da 數(shù)據(jù) 可視化”可以用一些簡短的圖形來表達(dá)那些復(fù)雜的信息，甚至單個(gè)圖形都可以做到。

Da 數(shù)據(jù)可以簡單理解為:Da 數(shù)據(jù)是一個(gè)體量特別大的集合，數(shù)據(jù)是一個(gè)品類特別大的集合，它是數(shù)據(jù)。Da數(shù)據(jù)-3/的系統(tǒng)龐大而復(fù)雜。基礎(chǔ)技術(shù)集合包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、分布式存儲(chǔ)、NOSQL 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、機(jī)器學(xué)習(xí)、并行。給出了數(shù)據(jù)的一個(gè)通用處理框架，主要分為以下幾個(gè)方面:數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)。

Da-2分析指采集、存儲(chǔ)、加工和分析Massive數(shù)據(jù)，從中挖掘有價(jià)值的信息和趨勢，為決策提供支持和指導(dǎo)。它涵蓋了許多技術(shù)和方法。以下是其中的一部分技術(shù): 數(shù)據(jù)收存技術(shù):包括數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清掃、。用于收集、整理、存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，使得數(shù)據(jù)可供后續(xù)分析使用。分布式計(jì)算技術(shù):由于數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量巨大，需要采用分布式計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高效處理。