“網絡文明不是來自外星，它是人類文明誕生的結果。只要你抓住它，學會它，就沒有人能被淘汰?！瘪R云說?！皩τ谝粋€企業(yè)來說，與其改變思維模式，不如改變經濟模式。老板和員工的思維跟得上時代，這個企業(yè)才有希望！”貧窮導致改變。未來30年對社會來說是翻天覆地的，世界的變化超乎想象?；ヂ?lián)網和人工智能真的會沖擊各行各業(yè)，就業(yè)，傳統(tǒng)觀念，傳統(tǒng)行業(yè)。

馬云認為新的全球化與過去的全球化有很大不同。過去，全球化是由發(fā)達國家和大企業(yè)主導的。未來全球化應該是發(fā)展中國家和中小企業(yè)走向世界。馬云認為今天是真正全球化的開始，但在普通大眾的印象中，傳統(tǒng)全球化已經結束。馬云都說現在是真正全球化的開始。同時基于一個簡單的事實，中國在產業(yè)升級上搶占了先機，在一定程度上獲得了制定規(guī)則的能力，而其他發(fā)達國家的迭代速度和規(guī)模顯然跟不上。中國的發(fā)展即將和他們拉開一個絕望的差距。代溝懸崖的建立當然是時代的標志。

Da 數據行業(yè)的商業(yè)價值在哪里？(1)如今Da 數據的味道撲面而來。大數據產業(yè)已成為具有戰(zhàn)略意義的前沿、高端和新興產業(yè)，在新一輪科技革命和產業(yè)變革中占據重要地位，受到全球企業(yè)界和政府的高度關注。如何抓住機遇，站在“-2”的潮頭，成為各國企業(yè)和政府討論的重要內容。今日起，本報開設“對話大數據”?？?，與專家學者、業(yè)內人士面對面，聚焦大數據行業(yè)，探討其發(fā)展趨勢。

正如馬云所說，移動互聯(lián)網是在計算機被理解之前出現的，大數據 時代是在移動互聯(lián)網被理解之前出現的。仿佛一夜之間，云計算成了中國人的“口頭禪”。但是Da 數據的商業(yè)價值對于企業(yè)和市民來說仍然是一個謎。貴州是一個欠發(fā)達地區(qū)。但面對大數據行業(yè)浪潮，貴州起步并不晚，甚至可以說國內三大運營商的數據中心落戶貴州更早。富士康、阿里巴巴、北京世紀互聯(lián)寬帶數據 Center、貴陽聯(lián)合打造“云上貴州”新應用。

馬云中提到的“計劃經濟”是大數據和AI的高效分配經濟機制。馬云演講原話如下:因為數據的收購，一個國家市場的無形之手可能被我們發(fā)現。在x光機和CT機發(fā)現之前，中醫(yī)是不能打開肚子看一看的，所以中醫(yī)的診脈、觀、聞、問、脈形成了獨特的指揮系統(tǒng)，但是x光機和CT機出來之后，就發(fā)生了翻天覆地的變化。我相信在數據 -1/中，我們對國家和世界經濟數據有了清晰的把握，就像我們有了x光機和CT機一樣。

Da 數據還不成熟，很多都是騙人的，或者說虛張聲勢。專注于一些實際的東西。讓我給你解釋一下這些術語:云計算:這是一個熱門的商業(yè)概念。其實說白了就是把計算任務轉移到服務器上。用戶只需要一臺顯示器，但服務器的計算資源可以分包。當然，如果要大規(guī)模商業(yè)化，這里還存在一些問題，尤其是隱私保護。Big 數據:說白了就是數據太多了。今天的萬億數據也是20年前的大數據。

現在的問題是數據太多了，已經超過了傳統(tǒng)計算機(不同于量子計算機)的處理能力，所以我們不得不對大的數據使用一些折中的方法(比如數據 mining)，也就是說沒有必要全部都是。另外，數據采樣和數據壓縮也是解決大數據問題的一些策略。數據挖掘:從數據中提取潛在的知識，這些知識可以描述或預測數據的特征。

每次技術革命通常持續(xù)50年。前20年是科技，后30年是應用。未來30年尤為關鍵。互聯(lián)網還處于前20年的發(fā)展階段，未來30年的發(fā)展尤為重要。第一次工業(yè)革命用了30年，期間人類的體力和體力都得到了解放。第二次革命用了50年解決了距離問題。第三次技術革命將解放大腦，人類的大腦。但是不要指望科技只會給你帶來好的東西。

因此，在第三次革命中，我們應該團結起來，與貧困、癌癥、艾滋病和環(huán)境污染作斗爭。這是他所相信的，未來30年要特別關注技術革命。現在發(fā)現很多人都相信這一點。每次訪問任何一個國家，都希望各國政府能夠重視。請關注那些30歲以下的人，因為他們出生在互聯(lián)網時代。如今，全球約有17億互聯(lián)網用戶出生于80年代。想象一下，10年20年后，會有40億到50億人像用電一樣使用互聯(lián)網。

IT 時代側重于自我控制和自我管理，DT(數據技術)時代側重于服務大眾和激發(fā)生產力?？此剖莾烧叩募夹g差異，其實是思想層面的差異，可以參考阿里研究院寫的《互聯(lián)網 :從IT到DT》。本書深入剖析了“互聯(lián)網 ”的內涵及其與云計算、大數據和新分工網絡的關系，世界正在從IT走向DT( 數據 technology)。它側重于自我控制和自我管理，而DT側重于服務公眾和刺激生產力，未來屬于DT 時代。