對(duì)了，單看運(yùn)算速度，目前中端顯卡的理論計(jì)算速度已經(jīng)達(dá)到萬億次運(yùn)算的水平,理論上異構(gòu)更好，因?yàn)椴煌軜?gòu)各有優(yōu)勢(shì)計(jì)算project,cpu把自己不擅長的計(jì)算，比如浮點(diǎn)運(yùn)算丟給gpufor計(jì)算，自己負(fù)責(zé)自己更擅長的邏輯運(yùn)算,目前用gpu加速的是一種異構(gòu)計(jì)算,這是兩個(gè)最常用的異構(gòu)計(jì)算器件。

簡(jiǎn)單來說，x86、arm、risc都是同構(gòu)的，一個(gè)cpu中的計(jì)算單元都是相同的架構(gòu)。異構(gòu)你可以理解為既有x86又有其他，比如amd的apu。理論上異構(gòu)更好，因?yàn)椴煌軜?gòu)各有優(yōu)勢(shì)計(jì)算 project。比如gpu的單精度浮點(diǎn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于同價(jià)位的cpu，但是cpu的邏輯運(yùn)算能力卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于gpu。因此，如果a 計(jì)算 task包含這兩者，則一個(gè)。目前用gpu加速的是一種異構(gòu) 計(jì)算。cpu把自己不擅長的計(jì)算，比如浮點(diǎn)運(yùn)算丟給gpu for 計(jì)算，自己負(fù)責(zé)自己更擅長的邏輯運(yùn)算。

這個(gè)沒有公式。只能自己仔細(xì)數(shù)了。數(shù)數(shù)的時(shí)候注意順序。(比如先寫最長的鏈，然后一個(gè)一個(gè)的減去——也就是移動(dòng)碳的位置。

OpenCL是一個(gè)用于編程的框架異構(gòu) platform，可以由CPU、GPU或者其他類型的處理器組成。OpenCL由一種用于編寫內(nèi)核(運(yùn)行在OpenCL設(shè)備上的函數(shù))的語言(基于C99)和一組用于定義和控制平臺(tái)的API組成。OpenCL提供了基于任務(wù)分區(qū)和數(shù)據(jù)分區(qū)的并行計(jì)算機(jī)制。簡(jiǎn)單來說就是讓顯卡做一些科學(xué)運(yùn)算，做一些原本是cpu做的事情，比如計(jì)算 pi，大型科學(xué)計(jì)算等等，和游戲無關(guān)。對(duì)了，單看運(yùn)算速度，目前中端顯卡的理論計(jì)算速度已經(jīng)達(dá)到萬億次運(yùn)算的水平。比cpu快很多，nv的無效費(fèi)米其實(shí)是雙精度浮點(diǎn)計(jì)算能力刪除的閹割產(chǎn)品。Nv也有自己的CUDA，我覺得這個(gè)樓主應(yīng)該知道。天河一號(hào)Super 計(jì)算國內(nèi)的機(jī)器是由cpu和顯卡組成的a 異構(gòu) 計(jì)算系統(tǒng)(一開始是ati的4870，后來改成了松散的特斯拉卡，也就是沒有閹割的費(fèi)米)。

CPU擅長復(fù)雜運(yùn)算，其豐富的指令集和計(jì)算資源對(duì)求解復(fù)雜函數(shù)很有幫助。串行能力強(qiáng)，并行能力弱。GPU優(yōu)于并行計(jì)算，有海量并發(fā)。操作者可以將一個(gè)復(fù)雜的運(yùn)算拆分成多步簡(jiǎn)單函數(shù)的迭代，利用GPU的并發(fā)性達(dá)到快速處理的目的。這是兩個(gè)最常用的異構(gòu) 計(jì)算器件。FPGA的優(yōu)勢(shì)在于其靈活性，一般在產(chǎn)品和硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)的前期進(jìn)行論證和測(cè)試。由于其內(nèi)部邏輯可以用硬件語言編輯，因此可以大大降低設(shè)計(jì)成本?？梢钥醋魇前攵ㄖ艫SIC。通常不在大型異構(gòu)數(shù)組中使用，或者只作為一些小函數(shù)的補(bǔ)充。DSP是數(shù)字信號(hào)處理的專用工具，可以應(yīng)用對(duì)數(shù)字信號(hào)采集和處理效率高，對(duì)數(shù)字信號(hào)處理有特殊要求的ASIC。

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