參加過OurwayBI 數(shù)據(jù)可視化大賽OurwayBI采用了Node.js速度很快。利用基于時間序列的內(nèi)存計算技術，減少與數(shù)據(jù) library的交互，可以大大提高效率。操作指南更易上手:為了讓用戶無需任何培訓就能掌握常用操作，OurwayBI設置了操作指南，智能引導用戶循序漸進地掌握基本操作和技巧。整個產(chǎn)品的UI在很多細節(jié)上進行了優(yōu)化，增加了用戶的審美要求和體驗。

如果是商務數(shù)據(jù)分析，DataHunter用的比較多。平臺基本上ETINK數(shù)據(jù)分析，永紅，smartbi用的比較多。大數(shù)據(jù)你手機里最常用的手機是什么軟件？Orway介紹的cross平臺large數(shù)據(jù)visual analysis平臺(ourwaybi)ourwaybi采用Node.js Node.js是一個Javascript運行時，實際上封裝了GoogleV8引擎。

Common數(shù)據(jù)Processing軟件有ApacheHive、SPSS、Excel、ApacheSpark和JaspersoftBI套件。1.ApacheHiveHive是基于Hadoop的開源數(shù)據(jù) warehouse基礎設施。通過Hive，很容易ETL 數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，將Hadoop擴展到數(shù)據(jù)。Hive提供了一種簡單的類似SQL的查詢語言HiveQL。

2.SPSS for Windows軟件分為幾個功能模塊?？梢愿鶕?jù)自己的分析需求和電腦的實際配置靈活選擇。SPSS適用于初學者、熟練者和精通者。而且很多群體只需要掌握簡單的操作分析就可以了，而且大多偏愛SPSS。3.ExcelExcel可用于各種數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析和決策操作，廣泛應用于管理、統(tǒng)計財務、金融等諸多領域。

常見大號數(shù)據(jù)Analysis軟件You 1。專業(yè)大數(shù)據(jù)分析工具2。各種Python 數(shù)據(jù)可視化第三方庫3。其他語言。分析工具1。FineReportFineReport是一款純Java編寫的企業(yè)級web報表工具，集成了數(shù)據(jù) presentation(報表)和數(shù)據(jù) entry(表單)的功能。您可以設計復雜的中國式報表，并通過簡單的拖放操作構(gòu)建數(shù)據(jù)

FineBI的使用感和Tableau差不多，都提倡可視化的探索性分析，有點像數(shù)據(jù) pivot table的加強版。易于使用，豐富的可視化庫?？勺鳛閿?shù)據(jù) report或平臺的門戶進行業(yè)務分析。二、Python的數(shù)據(jù)可視化第三方庫Python正在慢慢成為數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等領域的主流語言之一。在Python生態(tài)系統(tǒng)中，很多開發(fā)者提供了非常豐富的數(shù)據(jù) visual第三方庫，用于各種場景。

數(shù)據(jù)是平臺運營商的重要資產(chǎn)。它可能會提供API接口讓第三方有限使用，但顯然是為了增強自己的業(yè)務，任何與此目的相沖突的行為都會受到約束。收藏數(shù)據(jù)主要通過電腦和網(wǎng)絡。計算機處理的所有數(shù)據(jù)都很容易收集，比如在瀏覽器中搜索，點擊，網(wǎng)購，其他數(shù)據(jù)(比如溫度，海水鹽度，地震波)都可以通過傳感器轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號輸入計算機。收集的數(shù)據(jù)一般需要先排序。常用的軟件:Tableau和不純功能全面，Refine和牧馬人比較純數(shù)據(jù)整理工具，Weka用于數(shù)據(jù)挖掘。

用于統(tǒng)計分析的R語言有一個擴展，RHadoop，可以在Hadoop集群上運行R代碼。更具體地說，搜索你自己，視覺輸出有很多工具。建議參考維基百科的詞條“數(shù)據(jù)可視化”，Tableau和不純都有可視化功能。r語言也可以畫圖，還有很多框架或控件可以用來實現(xiàn)網(wǎng)頁上的可視化輸出。