Finance 機(jī)器人可以代替財(cái)務(wù)人員的部分或大部分工作，但不能完全代替人工。財(cái)務(wù)機(jī)器人到了之后，最基礎(chǔ)的工作可能就不需要會計(jì)了。財(cái)務(wù)人員完全被取代只是時(shí)間問題！部分更換財(cái)務(wù)人員，這種情況正在發(fā)生。比如XX財(cái)務(wù)軟件。隨著機(jī)器人進(jìn)入作坊、超市、酒店，AI(人工智能)這個(gè)詞也逐漸為大家所熟悉，機(jī)器人也滲透到了生活的各個(gè)領(lǐng)域?！盎ヂ?lián)網(wǎng)財(cái)稅”也在電銷的反復(fù)清理下，被廣大企業(yè)主所熟知。

那么在“人力成本”極高的當(dāng)今社會，這些互聯(lián)網(wǎng)財(cái)稅公司是如何做到“低消費(fèi)”的呢？據(jù)智能財(cái)稅軟件開發(fā)公司企業(yè)財(cái)務(wù)室發(fā)布的《企業(yè)財(cái)務(wù)室智能財(cái)稅系統(tǒng)V1.0》指出，會計(jì)處理的記賬、憑證的生成、報(bào)表的計(jì)算、納稅的申報(bào)均已被Finance 機(jī)器人取代。會計(jì)人員只需要通過采集或?qū)氲姆绞?，將會?jì)核算所需的原始票據(jù)信息導(dǎo)入會計(jì)系統(tǒng)即可。在記賬的過程中，finance 機(jī)器人AI模塊會不斷學(xué)習(xí)會計(jì)人員的記賬習(xí)慣。

在企業(yè)資金管理業(yè)務(wù)中，財(cái)務(wù)人員經(jīng)常面臨四大挑戰(zhàn):1 .運(yùn)營效率低。業(yè)務(wù)人員重復(fù)性手工操作多，占用時(shí)間多，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，枯燥乏味。2.無法保證準(zhǔn)確性。業(yè)務(wù)人員難免出現(xiàn)操作失誤，準(zhǔn)確率較低。理財(cái)和資金使用都存在很大的風(fēng)險(xiǎn)。3.信息流過不去。多方系統(tǒng)由于各種原因無法連接，導(dǎo)致數(shù)據(jù)和信息流無法暢通。4.人工成本高。業(yè)務(wù)人員在單據(jù)編制、會計(jì)核算、報(bào)表填報(bào)、報(bào)表匯總等基礎(chǔ)工作中占據(jù)大量人員。

來一一解決以上問題。出納機(jī)器人就是做出納的工作，比如登錄銀行網(wǎng)銀，查詢銀行賬戶余額，交易明細(xì)等。制單機(jī)器人是在財(cái)務(wù)系統(tǒng)中幫助制作憑證，而不是手工操作。財(cái)務(wù)對賬機(jī)器人可用于日常對賬管理。比如可以下載各個(gè)銀行的企業(yè)銀行對賬單，同時(shí)根據(jù)企業(yè)的格式要求整理銀行對賬單，與企業(yè)日記賬進(jìn)行對賬。數(shù)據(jù)分析機(jī)器人是自動獲取表單和系統(tǒng)之間的各種數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行重組和處理，根據(jù)企業(yè)的需求對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

害怕！許多會計(jì)面臨失業(yè)。智能財(cái)稅機(jī)器人能力功能取票自動化:系統(tǒng)可自動獲取增值稅發(fā)票、銀行電子對賬單、費(fèi)用單據(jù)等原始財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。，自動判斷業(yè)務(wù)類型，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤，大大降低了財(cái)務(wù)人員的錄入工作和專業(yè)要求。憑證生成自動化:系統(tǒng)可根據(jù)最新會計(jì)準(zhǔn)則自動生成符合財(cái)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的記賬憑證，無需專業(yè)財(cái)稅人員的干預(yù)，讓傳統(tǒng)繁雜的財(cái)務(wù)工作變得輕松。