未來四五年有哪些熱門專業(yè)？初二初三學(xué)生家長(zhǎng)現(xiàn)在可以看了。作為參考，他們可以根據(jù)考生的興趣愛好和成績(jī)進(jìn)行選擇。第一，人工智能專業(yè)。人工智能是高校的本科專業(yè)，屬于電子信息專業(yè)。本專業(yè)旨在培養(yǎng)人工智能行業(yè)應(yīng)用型人才，推動(dòng)人工智能一級(jí)學(xué)科建設(shè)。人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀處于成長(zhǎng)期。由于相關(guān)人才數(shù)量相對(duì)較少，人工智能人才市場(chǎng)空缺，供不應(yīng)求。

人工智能與各個(gè)行業(yè)都有一定的聯(lián)系，比如應(yīng)用越來越廣泛，在生物識(shí)別、圖像、視頻識(shí)別等市場(chǎng)規(guī)模最大，未來聯(lián)系會(huì)更加緊密。二、信息安全專業(yè)。信息安全是高校的本科專業(yè)，屬于計(jì)算機(jī)專業(yè)。

人工智能分析嚴(yán)重依賴數(shù)據(jù)，可分為圖像預(yù)處理、特征篩選和預(yù)測(cè)和識(shí)別階段。人工智能需要數(shù)據(jù)來構(gòu)建它的智能，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)技術(shù)為人工智能提供了強(qiáng)大的存儲(chǔ)能力和計(jì)算能力。如果數(shù)據(jù)很大，就相當(dāng)于人腦中儲(chǔ)存了海量的知識(shí)，而人工智能則大量吸收數(shù)據(jù)并不斷深入分析，創(chuàng)造更大的價(jià)值。人工智能離不開Da 數(shù)據(jù)，Da 數(shù)據(jù)依賴于人工智能。

奶粉的數(shù)量決定了寶寶能否長(zhǎng)大，而奶粉的質(zhì)量決定了寶寶后續(xù)的智力發(fā)育水平。當(dāng)然，孩子不是只要吃奶粉就能健康成長(zhǎng)的，也需要按時(shí)、按需補(bǔ)充。同時(shí)，孩子要有好的消化系統(tǒng)，所以large 數(shù)據(jù)需要好的算法和計(jì)算能力才能產(chǎn)生智能。數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，人工智能是實(shí)踐，大數(shù)據(jù)是指一定時(shí)間范圍內(nèi)常規(guī)軟件工具無法捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)的集合。它是一個(gè)海量的、高增長(zhǎng)的、多元化的集合，需要新的處理模式來擁有更強(qiáng)的決策力、洞察和發(fā)現(xiàn)能力以及流程優(yōu)化能力。

人工智能數(shù)據(jù)專業(yè)介紹如下:簡(jiǎn)而言之就是用計(jì)算機(jī)的智能計(jì)算方法模擬數(shù)據(jù)的管理和應(yīng)用。這是一個(gè)智能化的大型數(shù)據(jù)收藏庫，通過其獨(dú)特的內(nèi)部運(yùn)算公式獲取和處理各種信息。如果說人是用來管理人的，那么數(shù)據(jù)就是用來管理數(shù)據(jù)，也可以說是機(jī)器被機(jī)器管理。大數(shù)據(jù)為人們服務(wù)，人們可以通過數(shù)據(jù)的智能分析，更快地整合數(shù)據(jù)，分析和交流數(shù)據(jù)。

2016、2017年以來，阿爾法狗先后面對(duì)李世石、柯潔，成為第一個(gè)獲得視覺冠軍的人工智能程序，人工智能在大數(shù)據(jù)時(shí)代呈上升趨勢(shì)。2017年10月，沙特阿拉伯授予美國(guó)漢森機(jī)器人公司生產(chǎn)的機(jī)器人索菲亞公民身份，這是歷史上第一個(gè)獲得公民身份的機(jī)器人。2017年11月，谷歌的無人駕駛汽車可以在不駕駛的情況下運(yùn)送乘客，已經(jīng)在美國(guó)25個(gè)城市進(jìn)行了超過400萬英里的測(cè)試。在日本，許多公司在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和智能機(jī)器人領(lǐng)域的研究投入了超過1000億美元。專家表示，人工智能可能會(huì)帶來巨大的社會(huì)變革，人們不僅僅是擔(dān)心預(yù)期。我也擔(dān)心人工智能會(huì)不會(huì)威脅到人類。現(xiàn)在人工智能在媒體行業(yè)蔓延，影響到其他行業(yè)，社會(huì)各界都很關(guān)注。相關(guān)分析認(rèn)為，這一輪科技高潮是以深度學(xué)習(xí)為代表的一系列新方式，人工智能技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域不斷取得令人振奮的成果，引發(fā)了人們對(duì)人工智能社會(huì)的期待和擔(dān)憂。目前人工智能在人臉識(shí)別、語音識(shí)別、-2/分析等領(lǐng)域都有了很大的提升，其中只有5.1%的系統(tǒng)誤差超過了專家。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，這是前所未有的。

美國(guó)PCMagazine主編7、大 數(shù)據(jù)有哪些應(yīng)用?

Costa近日表示，他認(rèn)為“Big 數(shù)據(jù)”的發(fā)展趨勢(shì)將對(duì)未來產(chǎn)生最大的影響，并結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、人工智能和語音等技術(shù)識(shí)別，這些技術(shù)相輔相成。Costa指出Da 數(shù)據(jù)，未來應(yīng)用有七大趨勢(shì):一是物聯(lián)網(wǎng):今天有84億個(gè)物品相互連接，比全球人口多得多；不僅臺(tái)式電腦、筆記本電腦或手機(jī)等3C產(chǎn)品相互聯(lián)動(dòng)，物流公司也使用智能掃描儀做智慧物流，可以改變消費(fèi)者和企業(yè)的走向，但存在資金安全風(fēng)險(xiǎn)的問題。