人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為計(jì)算智能方法的代表，起源于上世紀(jì)四十年代，經(jīng)歷了五六十年代的繁榮、七十年代的低潮和八十年代的復(fù)興，最近十年受到廣泛關(guān)注?，F(xiàn)在，它們已經(jīng)成為理論逐步完善和應(yīng)用發(fā)展的前沿方向。Hinton等人2006年在《科學(xué)》上發(fā)表了一篇文章，引發(fā)了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的熱潮。面對(duì)數(shù)據(jù)的諸多挑戰(zhàn)，以深度信念網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在許多應(yīng)用領(lǐng)域顯示出了明顯的優(yōu)勢(shì)和潛力，特別是隨著數(shù)據(jù)數(shù)量和數(shù)據(jù)維度的增加，深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)越來(lái)越突出。

Da 數(shù)據(jù)分析是一個(gè)廣義的術(shù)語(yǔ)，意思是數(shù)據(jù)集。它是如此龐大和復(fù)雜，以至于他們需要專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的硬件和軟件工具來(lái)處理它。數(shù)據(jù) set通常大小為萬(wàn)億或EB。這些數(shù)據(jù)集合從各種來(lái)源收集:傳感器、氣候信息、公開(kāi)信息，例如雜志、報(bào)紙和文章。分析生成的其他示例包括購(gòu)買(mǎi)交易記錄、在線日志、醫(yī)療記錄、軍事監(jiān)控、視頻和圖像文件以及大規(guī)模電子商務(wù)。大數(shù)據(jù)分析，他們對(duì)企業(yè)的影響有很高的興趣。

1.Hadoop是一個(gè)開(kāi)源框架，允許大數(shù)據(jù)在整個(gè)集群中簡(jiǎn)單編程模型計(jì)算機(jī)的分布式環(huán)境中存儲(chǔ)和處理。它的目的是從單個(gè)服務(wù)器擴(kuò)展到數(shù)千臺(tái)機(jī)器，每臺(tái)機(jī)器都可以提供本地計(jì)算和存儲(chǔ)。Hadoop是一個(gè)可以分發(fā)大量數(shù)據(jù)的軟件框架。但是Hadoop是以一種可靠、高效和可擴(kuò)展的方式處理的。Hadoop是可靠的。即使計(jì)算元素和存儲(chǔ)發(fā)生故障，它也會(huì)維護(hù)數(shù)據(jù)的多個(gè)副本，以確?？梢詾楣收瞎?jié)點(diǎn)重新分配處理。

Paper:efficient net:rethingmodelscalingforconvertical神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目前，優(yōu)化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能的主要有三個(gè)維度:1)增加網(wǎng)絡(luò)的寬度；2)增加網(wǎng)絡(luò)的深度；3)增加輸入圖像的分辨率。目前通過(guò)修改一個(gè)維度很容易直接提高網(wǎng)絡(luò)的精度，但是同時(shí)修改網(wǎng)絡(luò)的兩個(gè)甚至三個(gè)維度需要繁瑣的人工參數(shù)調(diào)整，很難達(dá)到最好。本文的核心研究是是否存在一個(gè)準(zhǔn)則來(lái)指導(dǎo)卷積網(wǎng)絡(luò)的性能優(yōu)化，結(jié)論是網(wǎng)絡(luò)的寬度/深度/分辨率是均衡的，存在一個(gè)恒定的比值。

最近Flink被深入研究和大量使用，了解到它其實(shí)是GoogleDataflow模型的一個(gè)實(shí)現(xiàn)。我是一個(gè)喜歡刨根問(wèn)底的人，所以看了數(shù)據(jù)流的原始論文和其他相關(guān)資料，順便寫(xiě)了點(diǎn)東西總結(jié)一下。如果讀者對(duì)Flink有所了解，會(huì)發(fā)現(xiàn)Flink的設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)流模型高度兼容。數(shù)據(jù)流模型是由Google的一群大佬在2015年提出的。目前GoogleCloud上也有相應(yīng)的服務(wù)，名字叫CloudDataflow。通過(guò)ApacheBeam，主題是“簡(jiǎn)單流和批處理數(shù)據(jù)”

GoogleEarth技術(shù)的建立始于上世紀(jì)90年代末，一批程序員為了開(kāi)發(fā)3D游戲軟件庫(kù)，致力于圖形技術(shù)的研發(fā)。1999年，這群人創(chuàng)建了Keyhole衛(wèi)星影像公司，以可旋轉(zhuǎn)、可縮放的地球膠片為平臺(tái)，結(jié)合商業(yè)公司提供的影像，開(kāi)始了收費(fèi)運(yùn)營(yíng)的商業(yè)模式。但收費(fèi)模式難以拓展市場(chǎng)，公司很快資金告罄，導(dǎo)致員工離職。

人們都希望從金礦中找到自己的財(cái)富GooglePlay?？紤]到今年前7個(gè)月近137%的營(yíng)收增長(zhǎng)率GooglePlay，Android開(kāi)發(fā)者如此興奮也就不足為奇了，尤其是當(dāng)人們看到Rovio的《憤怒的小鳥(niǎo)》營(yíng)收以及對(duì)Instagram不可思議的收購(gòu)，Android開(kāi)發(fā)者很容易變得異常樂(lè)觀。

今天，我將和你談?wù)勅绾潍@得googleplay推薦。第一，在測(cè)試你的app時(shí)，要注意從用戶(hù)那里獲得的反饋信息和用戶(hù)體驗(yàn)，app開(kāi)發(fā)者永遠(yuǎn)不知道你的游戲是誰(shuí)安裝的，所以多角度多年齡階段的反饋信息非常重要。用戶(hù)可以對(duì)游戲展示、直覺(jué)、藝術(shù)感提出超越你個(gè)人想法的意見(jiàn)，只有知道這一點(diǎn)，你才能保證游戲朝著用戶(hù)期望的方向發(fā)展。